基于最小一乘法的瓦斯含量预测研究
施天威
赵忠明
刘永良
董伟
1.河南理工大学 能源科学与工程学院,河南 焦作,4540032.河南理工大学 能源科学与工程学院,河南 焦作,4540033.河南理工大学 能源科学与工程学院,河南 焦作,4540034.河南理工大学 能源科学与工程学院,河南 焦作,454003
摘要：在对最小一乘法和最小二乘法理论分析的基础上，针对最小二乘法在煤层瓦斯含量预测中稳定性较差的问题，提出应用最小一乘法对瓦斯含量进行预测。根据收集的某矿煤层瓦斯含量实测数据，利用LINGO11和MATLAB工具进行拟合对比，结果表明：应用最小一乘法预测瓦斯含量具有较好的稳定性，精确度较高，可作为一种煤层瓦斯含量预测的方法。
关键词：瓦斯含量预测一元线性回归最小一乘法最小二乘法LINGO11
分类号：TD712+.5(矿山安全与劳动保护)
资助基金：河南省自然科学基金项目(0411052700)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 54-56 )
英文信息