基于改进果蝇优化BP神经网络的冲击地压预测
刘晓悦
李朋园
1.华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山,0630002.华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山,063000
摘要：针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制( LGMS) 、混沌搜索、粒子群算法( PSO)和模拟退火算法( SA)修正果蝇算法( IFOA) ,利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整 BP 网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压灾害预测模型.以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力.
关键词：候选解的线性生成机制混沌搜索粒子群算法模拟退火算法BP神经网络冲击地压鲁棒性
分类号：TD821(矿山开采)
资助基金：国家自然科学基金(51474086)国家自然科学基金(51574102)河北省自然科学基金(E2016209357)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 55-60 )
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