一种基于本体与关联规则的煤矿安全监控预警模型
王向前1
朱佳2
孟祥瑞3
何叶荣4
1.安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南232001;复旦大学 管理科学与工程博士后流动站,上海2004332.安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南,2320013.安徽理工大学 能源与安全学院,安徽 淮南,2320014.安徽建筑大学 经济与管理学院,安徽 合肥,230601
摘要：为了解决煤矿安全监控系统中的可靠性较差、信息管理混乱,以及产生的海量监测数据利用率较低等问题,提出了一种新的安全监控预警模型.利用本体对煤矿安全监控领域的信息进行系统化组织,使其便于共享与重用;利用关联规则技术对海量监测数据进行挖掘,得到大量隐藏的可用于预警的推理规则;将煤矿安全监控本体及推理规则与Jena推理机进行绑定形成具有推理机制的安全监控预警模型.利用该模型对实时数据进行推理实验,验证了该模型有效.结果表明,结合了本体与关联规则技术的煤矿安全监控预警模型可有效地整合监控领域信息,并在一定程度上提高了预警的效率和准确率.
关键词：煤矿安全监控预警模型本体关联规则Jena推理
分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)TP182(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(51474007)国家自然科学基金(51374117)
论文发表日期：2019-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 27-31 )
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