基于大数据的煤与瓦斯突出预警技术
宁小亮
瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆 400037
摘要：针对现有煤与瓦斯突出预警技术对数据的分析利用不充分的问题,从大数据生命周期的各技术环节入手,介绍了基于大数据的突出预警技术体系的架构、大数据类型及获取方式.从工作面、区域、生产系统3个方面建立了多参量突出预警指标体系,并依此构建了基于层次分析法的突出预警模型,同时分析得到基于多层关联规则算法的层次分析各因素相对重要度的计算方法,实现了指标权重的自动确定与优化;开发了基于B/S架构模式的突出预警系统,主要包括预警数据库、预警服务、预警网站和移动终端APP.现场试验表明:预警总准确率达91.5％,无漏报现象,实现了预警数据的动态获取、智能分析、实时预警、在线发布与远程查询.将大数据技术应用于煤与瓦斯突出灾害防治是未来的发展方向,基于大数据进行突出预警是可行的,可为煤矿现场突出防治提供决策支撑.
关键词：煤与瓦斯突出预警大数据指标体系模型层次分析关联规则
分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点研发计划项目(2018YFC0808305)
论文发表日期：2020-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 51-56 )
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