基于因子分析的突水水源类型判别的研究
朱敬忠
李凌
杨森
安徽理工大学 地球与环境学院,安徽 淮南232001
摘要：调研收集了顾北煤矿的水文地质资料,运用SPSS因子分析方法对各种水化学离子指标进行浓缩,抽取和综合成主因子,以少数变量最大程度地反映信息的完整性.将适合模型判别的因子运用Bayesian多类线性识别模型,分别对煤系砂岩裂隙水和太灰充水含水层水的待判水样进行了判别,结果表明:砂岩裂隙水和太灰水综合判别准确率达86.9％,与直接运用Bayesian模型判别相比,其分析过程的复杂性降低,准确性较高.
关键词：矿井水害突水水源因子分析Bayesian判别水化学特征
分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)P641(水文地质学与工程地质学)
论文发表日期：2021-04-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 87-91,96 )
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