IPSO-TS算法在矿井通风网络风量优化中的应用研究
宋佳林
中煤科工集团沈阳研究院有限公司,辽宁 抚顺113122;煤矿安全技术国家重点实验室,辽宁 抚顺113122
摘要：为了解决矿井通风网络中用风需求多变及通风能耗高等问题,以通风网络总功耗最低为目标函数,以矿井通风网络基础定律等为约束条件,建立通风网络非线性无约束优化模型,应用罚函数对模型进行改进.采用改进粒子群算法与禁忌搜索算法相结合的方法,以提高算法收敛速度与精度,能够避免陷入局部最优.应用该方法对改进模型进行求解,并以荣华一矿为研究对象进行仿真模拟,结果表明:该方法使通风网络总功耗降低43.27％,矿井各巷道风量能够满足需求,从而验证所采用方法的可行性及有效性.
关键词：矿井通风最低功耗改进粒子群禁忌搜索风量优化
分类号：TD724(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家科技重大专项(2016ZX05045-004-001)
论文发表日期：2022-04-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 78-82 )
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