基于实测钻凿参数的类岩石材料强度识别研究
王喆1
仇安兵1
龚敏1
吴昊骏1
胡广风1
王思杰1
周世均2
1.北京科技大学 土木与资源工程学院,北京 1000832.重庆中环建设有限公司,重庆 401120
摘要:为建立凿岩机钻凿参数与岩石强度间的关系,进行岩石强度识别研究,搭建了台车钻凿参数自动采集系统,选用C30、C40、C50 共3 种强度混凝土模拟同等强度岩石,动态采集不同钻凿参数,并基于支持向量机(SVM)算法构建4 种SVM分类模型,对钻凿数据进行训练学习并运用优化算法修正核函数系数,根据分类准确率及评价指标完成模型优选.研究表明,采用多项式核与高斯核函数建立的SVM模型识别准确率达90%,可以有效识别类岩石材料强度.
关键词:岩石强度支持向量机随钻识别钻凿参数采集凿岩机
分类号:TD231(矿山设计与建设)
论文发表日期:2023-08-10
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:9( 55-62,67 )
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矿业安全与环保

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CSTPCD北大核心
ISSN:1008-4495
年,卷(期):2023,50(4)
所属栏目:试验研究