基于数理统计方法的煤矿瓦斯异常预警模型研究
何桥
许金
中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 400039
摘要：基于收集的西南地区40 多对矿井瓦斯监测数据,分析矿井瓦斯浓度数理变化特征,建立了数据驱动的矿井瓦斯异常涌出识别方法与模型.该模型从当前瓦斯浓度、瓦斯突变指数、偏离均值指数、长期不变指数、波动幅度指数、中期上升趋势指数等方面对监测点瓦斯风险进行量化评价;使用单一预警指标对趋势偏离、瓦斯突变等异常进行识别;采用各监测点调和平均数,以采掘工作面为单位,量化区域瓦斯灾害风险趋势.研发了煤矿瓦斯灾害大数据风险分析平台,并应用于现场监管监察,应用结果表明该模型能及时准确判识各矿井瓦斯灾害风险,有效提高监管能效.
关键词：数据驱动瓦斯异常识别趋势偏离瓦斯突变预警
分类号：TD67(矿山电工)TD712.5(矿山安全与劳动保护)
资助基金：天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2022-TD-ZD001)中煤科工集团重庆研究院有限公司自立重大专项项目(2021ZDZX01)
论文发表日期：2023-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 68-73 )
英文信息