基于案例推理的煤与瓦斯突出预警模型研究
李全贵
李建波
胡千庭
吴江杰
郑梦浩
李赏
周俊江
重庆大学 煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室,重庆 400044;重庆大学 资源与安全学院,重庆 400044
摘要：为充分汲取煤与瓦斯突出历史事故经验,发挥事故调查报告中专家意见的价值,构建了一种基于案例推理的CBR突出预警模型,并依据历史案例数据库搭建了突出预警系统.以突出的多类别指标数据作为输入,运用K最近邻算法计算当前案例与历史案例的局部相似度.同时,为进一步提高案例检索准确度,采用灰狼优化(GWO)算法优化各指标的特征权重,计算得到全局相似度.通过当前案例与历史案例的相似匹配,对突出危险进行预警,并提出突出防治决策方案.利用河南鹤煤六矿突出事故进行验证,结果表明所搭建的预警系统可实现突出危险的有效预警与决策.
关键词：煤与瓦斯突出预警案例推理K最近邻算法灰狼优化算法
分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFC3004704)
论文发表日期：2023-10-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 24-29,36 )
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