基于数字孪生的煤矿智能管控平台架构研究与实现
肖粲俊1
刘红梅2
石发强3
邓从阳4
赖建5
1.成都工业学院 数字孪生实验室,四川 成都 610031;成都工业学院 矿山智能化研究院,四川 成都 6100312.成都理工大学 机电工程学院,四川 成都 6100593.重庆安标检测研究院有限公司,重庆 4000524.成都工业学院 矿山智能化研究院,四川 成都 6100315.四川省川煤科技有限公司,四川 成都 610091
摘要：为完成煤矿智能化升级转型,对煤矿智能开采现状进行了分析,提出基于数字孪生的煤矿智能管控平台的概念.该平台以数字孪生技术为核心,结合GIS、建模、仿真等关键技术,融合应用物联网、大数据、云计算及人工智能,赋予数据空间维度信息,使数字矿山与物理矿山之间进行实时交互,忠实地复现物理矿山整个生命周期的运行状态与轨迹,推动煤矿传统生产全面升级,向数字化、智能化转型.实际应用测试表明,该平台提高了煤矿数据采集、存储、传输和分析的能力,降低了安全事故发生概率,能有效为数字孪生和智能管控煤矿生产各个环节的深度融合提供服务.
关键词：煤矿智能管控平台数字孪生物联网大数据云计算人工智能
分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)TD82-9(矿山开采)
资助基金：四川省科技计划项目(2022YFG0326)
论文发表日期：2023-10-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 43-49 )
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