基于历史事故案例的瓦斯爆炸情景要素提取及情景构建方法研究
国汉君1
赵伟2
宋亚楠2
郭小芳2
赵志虎2
周爱桃2
王凯2
1.国家能源集团,北京 1000112.中国矿业大学应急管理与安全工程学院,北京 100083
摘要：为深入探究煤矿瓦斯爆炸事故发展规律,提出一种基于中文分词技术对瓦斯爆炸事故情景要素进行分析和提取的方法.通过煤矿安全网等途径搜集统计了 1978-2020年间的733起瓦斯爆炸事故报告,在此基础上进行数据预处理,剔除不完整的事故报告,最终选取255起瓦斯爆炸事故报告进行要素分析与提取;将事故等级、事故经过、事故原因等内容进行整理储存,形成待挖掘文本语料库;基于Jieba分词算法提取瓦斯爆炸事故情景关键词,并采用TF-IDF算法进行权重计算,将情景划分为事故体、致灾体、承灾体、抗灾体4个维度和24个要素,为后续瓦斯爆炸事故的情景表示和事故未来的可能性组合提供了参考依据.
关键词：安全工程瓦斯爆炸情景分析中文分词Jieba分词技术
分类号：TD712.7(矿山安全与劳动保护)X913(安全科学基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(52374250)国家自然科学基金(52130409)北京市自然科学基金面上项目(8222070)
论文发表日期：2024-06-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 43-49 )
英文信息