基于PCA的Fisher多元统计方法识别矿井充水水源
申雄1
栗继祖2
赵德康3
1.矿山岩层控制及灾害防控山西省重点实验室,山西太原 030024;太原理工大学安全与应急管理工程学院,山西太原 0300242.矿山岩层控制及灾害防控山西省重点实验室,山西太原 030024;太原理工大学经济管理学院,山西太原 0300243.矿山岩层控制及灾害防控山西省重点实验室,山西太原 030024;太原理工大学矿业工程学院,山西太原 030024
摘要：采煤工作面回采过程中充水水源的多源不确定性是矿井水害防治的研究重点,采用水化学信息识别充水水源时,常难以明确界定各充水水源的特征型水质阈值,且现有大多数分析判别方法判别精度不高.基于现场采集的马脊梁煤矿8210工作面矿井涌水可能充水水源样本建立样本数据库,采用Piper三线图法和多因子法分析各充水水源的水质类型及训练样本数据库,建立了基于主成分分析的Fisher判别模型,并根据欧氏距离判别原则分析识别采空区涌水的充水水源.结果表明,充水水源主要为侏罗系采空积水,其次为底板灰岩水和顶板砂岩水;该判别模型判别精度可以达到99.9％,对于采煤工作面矿井涌水充水水源的现场识别具有重要指导意义.
关键词：矿井涌水充水水源水源识别主成分分析Fisher多元统计理论欧氏距离
分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51925402)山西省重点实验室建设项目(202104010910021)
论文发表日期：2024-06-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 144-152 )
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