基于BP神经网络的矿工不安全心理预警研究
田水承
张倩
冯帅
西安科技大学 安全科学与工程学院,陕西 西安 710054;西安科技大学 安全与应急管理研究所,陕西 西安 710054
摘要：矿工不安全心理是煤矿人因事故的险兆,为识别该险兆,进行了矿工不安全心理预警研究.基于扎根理论,对选取的47 篇初始文献进行编码处理,构建了包括3 个核心范畴、8 个主范畴的矿工不安全心理预警指标体系,通过问卷调查获取数据,运用CRITIC-熵权法确定其指标权重.在此基础上,构建出矿工不安全心理的"8-20-4"3 层BP神经网络预警模型.试验结果表明:矿工不安全心理受到个体、作业和组织层面影响,其中,工作负荷、身体素质、工作环境、人际关系是关键诱发因素;提出的预警模型准确率达到 93.7%,能有效识别矿工不安全心理等级,并针对矿工心理预警结果提出了"预警—对策"机制.
关键词：矿工不安全心理预警BP神经网络扎根理论CRITIC-熵权法对策分析
分类号：X911(安全科学基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(51874237)国家自然科学基金(U1904210)国家社会科学基金(20XGL025)
论文发表日期：2024-10-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 8-14 )
英文信息