基于数据融合的光散射法与β射线粉尘检测技术研究
魏海天1
王杰2
陈述斌3
1.煤炭科学研究总院,北京 100013;中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 4000372.中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 4000373.重庆飞扬测控技术研究院有限公司,重庆 402760
摘要：使用光散射法长时间测量粉尘浓度时,会因光学镜头被污染而造成测量精度下降.在分析光散射与β射线检测粉尘原理的优缺点基础上,提出一种基于光散射与β射线法相融合的粉尘检测技术,使用卡尔曼滤波数据融合算法提高测量精度,并采用Matlab软件进行数值模拟分析.结果表明:卡尔曼滤波数据融合算法使样本数据方差减小55.5%;融合算法测量值平均相对误差ξ≤10.00%,比单一使用光散射法的平均相对误差减小3.16%.
关键词：粉尘检测光散射法β射线法数据融合卡尔曼滤波数值模拟
分类号：TD714(矿山安全与劳动保护)
资助基金：中煤科工集团重庆研究院有限公司自立重点项目(2023ZDZX01)
论文发表日期：2025-04-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 82-87 )
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