智能控制与相对熵最小化
西广成
中国科学院自动化研究所,北京,100080
摘要：根据神经行为学和认知心理学观点提出智能控制系统的新构型,从相对熵最小化原理构建智能控制理论.从神经生理学和神经网络理论证明分层智能控制系统的基本原理IPDI(Increasing precision with decreasing intelligence)[1,2].从相对熵最小化观点和IPDI原理出发,讨论智能系统的智能行为,给出关于智能系统学习过程的几个定理和学习算法.
关键词：智能控制相对熵IPDI原理学习功能记忆功能归纳推理功能
分类号：O4(物理学)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(69673002)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 27-31 )
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