基于一种集成模型的多变量非线性预测控制
黄道平
朱学峰
周其节
1.华南理工大学自动控制工程系,广州,5106402.华南理工大学自动控制工程系,广州,5106403.华南理工大学自动控制工程系,广州,510640
摘要：提出了一种由人工神经网络与线性ARX模型相结合的集成模型,给出了其辨识训练方法.以此模型为基础,提出了一种多变量非线性预测控制算法.它利用线性预测控制的成果,得到一解析式的非线性优化控制输入,避免了通常非线性模型(包括普通人工神经网络模型)预测控制所需的在线数值寻优计算,节约了在线计算时间,提高了算法的可靠性和稳定性.进一步给出了在CSTR反应器上的仿真实验结果.
关键词：预测控制多变量非线性系统人工神经网络集成模型CSTR反应器
分类号：O4(物理学)
资助基金：华南理工大学校科研和教改项目(E1-108-193)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 38-42 )
英文信息