具有时滞的不确定系统再励学习控制
蔡自兴1
马莉2
蔡昱峰1
1.中南工业大学信息工程学院,长沙,4100832.郑州轻工业学院控制系,郑州,450002
摘要：本文对具有时滞的不确定控制对象提出了一种带有神经网络的Smith预估器再励学习控制方法.文中还给出了再励学习系统中模糊自适应控制器的网络结构及其有关算法的改进.仿真结果表明:本文提出的控制方法对具有时滞的不确定系统的自学习控制不仅是有效的,而且具有良好的鲁棒性.
关键词：不确定对象再励学习模糊控制神经网络
分类号：O1(数学)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(69574037)高等学校博士学科点专项科研基金(9553310)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 217-220 )
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