自适应优化的模糊预测系统及其应用
郁滨1
张昊2
钟慕良3
毛宗源3
周其节3
1.郑州电子技术学院,郑州,4500042.广东省科学院自动化工程研制中心,广州,5100703.华南理工大学电子与信息学院,广州,510640
摘要：本文设计并实现了一个模糊预测系统,该系统通过对历史数据的自适应学习获得初始的预测模型,借助实时数据的梯度信息对系统参数进行自适应优化,具有较强的适应性和自学习能力.以电力负荷预测为应用背景的一系列实验研究表明这一智能化的预测系统的性能是令人满意的.
关键词：模糊系统自适应学习短期负荷预测经济预测方法
分类号：TP2(自动化技术及设备)
资助基金：广东省博士启动基金(980874)国家科技攻关计划(98444803070131)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 536-540 )
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