前馈网的知识扩充及故障恢复
石俊1
陈幼平2
Peter Wai-tat Tse3
1.北大方正集团,北京,1008712.华中理工大学机械学院,武汉,4300743.香港城市大学,香港
摘要：针对前馈网扩充性差的问题,提出了一种知识扩充方法.在维持原有网络结构不变的基础上,通过添加一个新的子网,达到既保存现有训练结果,又可以学习新知识的目的.同时,本文对神经网络的故障恢复策略进行了研究,提出了相应的补偿算法.最后通过仿真实验对算法的有效性进行了验证.
关键词：前馈网学习故障补偿
分类号：TP13(自动化基础理论)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 189-192 )
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