学习理论与鲁棒控制
宋春雷
王龙
黄琳
1.北京大学力学与工程科学系,北京,1008712.北京大学力学与工程科学系,北京,1008713.北京大学力学与工程科学系,北京,100871
摘要：首先简要介绍了PAC(probably approxi mately correct)学习理论的基本原理,分析了PAC学习理论在处理鲁棒控制中某些问题时的可行性和有效性,阐述了目前主要的研究结果,指出了存在的主要困难及未来的研究方向, 另外也简要介绍了其在系统辨识方面的应用情况.
关键词：PAC学习理论鲁棒控制系统辨识
分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(69774007)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 633-636 )
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