计算智能中若干热点问题的研究与进展
董聪1
郭晓华2
1.清华大学结构工程与振动高校重点实验室,北京,100084;中国科学院模式识别国家重点实验室,北京,1000802.清华大学自动化系,北京,100084
摘要：对计算智能中的一些热点问题进行了系统的剖析,重点阐述了前向网络的映射和表达问题、网络的泛化问题、网络的拓扑结构学习问题、网络对于离散点集的全局最优逼近问题、遗传算法和模拟退火算法的研究进展和其中存在的一些共性问题.通过将模拟过程及理论证明过程和真实的生物过程、物理过程及数学逼近过程进行对比分析,揭示了目前引起广泛争议的一些热点问题的产生根源.在提出问题的同时,也提出了一些研究思路和解决方案供研究者参考和研讨.
关键词：前向网络映射和表达泛化拓扑结构学习全局最优遗传算法模拟退火算法
分类号：TP1(自动化基础理论)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(59505011,59778039,59975049)国家重点实验室基金(95B51062)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 691-698 )
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