最大-乘积模糊联想记忆的神经网络学习算法
杨群生1
余英林2
1.华南理工大学电子与通信工程系,广州,510640;华南师范大学计算机系,广州,5106312.华南理工大学电子与通信工程系,广州,510640
摘要：在模糊系统中,从某种意义上说,乘积关系编码可以比最小关系编码保留更多的信息 .提出了最大乘积模糊联想记忆的一种新的神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明.该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性.
关键词：最大-乘积模糊联想记忆神经网络学习算法
分类号：TP1(自动化基础理论)
资助基金：科技部攀登计划(69772026)广东省博士启动基金(970484)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 699-702 )
英文信息