多层前向神经网络的新型二阶学习算法
刘铁男
段玉波
陈广义
任伟建
徐宝昌
于镝
1.大庆石油学院自控系,黑龙江安达,1514002.大庆石油学院自控系,黑龙江安达,1514003.大庆石油学院自控系,黑龙江安达,1514004.大庆石油学院自控系,黑龙江安达,1514005.大庆石油学院自控系,黑龙江安达,1514006.大庆石油学院自控系,黑龙江安达,151400
摘要：提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法.该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播.证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度.它实现了 Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算,其计算量几乎与普通递推最小二乘法相当.由算法性能分析证明新算法优于Karayiannis等人的二阶学习算法.
关键词：多层前向网络BP算法二阶学习算法Newton算法
分类号：TP1(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(F9812)中国石油天然气股份有限公司资助项目(98计字284)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 721-724 )
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