遗传算法的自适应代沟的替代策略研究
李兵
谢剑英
1.上海交通大学自动化系2.上海交通大学自动化系
摘要：遗传算法的替代策略对遗传算法的性能具有重要意义.提出自适应代沟的替代策略.仿真表明，与现有的其他替代策略相比，该方法在不损失解的质量的情况下，使基于实数编码的遗传算法求解效率得到明显的改善.
关键词：遗传算法自适应代沟竞争选择
分类号：TP13(自动化基础理论)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 41-44 )
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