基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器
吴耿锋1
傅忠谦2
1.上海大学计算机学院2.中国科技大学电子科学技术系
摘要：给出了一种基于增强型算法并能自动生成控制规则的模糊神经网络控制器RBFNNC(reinforcements based fuzzy neural network controller).该控制器能根据被控对象的状态通过增强型学习自动生成模糊控制规则.RBFNNC用于倒立摆小车平衡系统控制的仿真实验表明了该系统的结构及增强型学习算法是有效和成功的.
关键词：增强型学习规则生成神经网络模糊控制器
分类号：TP13(自动化基础理论)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 241-244，248 )
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