转炉炼钢智能动态终点控制
谢书明1
孙廷玉1
柴天佑2
陶钧2
1.沈阳工业大学电气工程学院2.东北大学自动化研究中心
摘要：针对转炉炼钢过程复杂，影响终点因素多，而且难以进行连续准确地测量，提出了基于副枪检测信息的智能动态终点控制方法.采用灰色模型并通过神经网络进行补偿对转炉炼钢终点温度和碳含量进行预报，在此基础上，以RBF神经网络作为预设定模型，通过模糊调整确定补吹阶段需要的氧气量和加入的冷却剂量，并对一座180吨转炉进行仿真计算，结果表明了该方法的有效性.
关键词：转炉炼钢智能控制终点控制
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(69674018)国家科技攻关计划(97-562-03-02)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 346-352 )
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