数学形态学在图象处理中的应用进展
戴青云1
余英林2
1.广东工业大学电子与信息工程系,2.华南理工大学通信与电子工程系,
摘要：数学形态学是一种非线性滤波方法形态和差运算,即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础.数学形态学已由二值形态学、灰度形态学、软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别、纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题,在图象处理领域得到了越来越广泛的应用.本文结合目前的研究进展,对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综合性阐述.
关键词：膨胀腐蚀二值形态学灰度形态学模糊形态学软形态学模糊软形态学
分类号：TP13(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(69772026)广东省教育厅科研项目(990049)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 478-482 )
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