Wiener状态去卷滤波器
邓自立
孙书利
郭金柱
1.黑龙江大学应用数学研究所黑龙江大学自动化系,2.黑龙江大学应用数学研究所黑龙江大学自动化系,3.黑龙江大学应用数学研究所黑龙江大学自动化系,
摘要：应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了一类带多重观测滞后和带滑动平均(MA)有色观测噪声系统的Wiener状态去卷滤波器.它具有渐近稳定性和ARMA递推形式,可统一处理滤波、平滑和预报问题,且可用于解决带ARMA有色观测噪声系统状态估计和信号Wiener滤波与反卷积问题.二个仿真例子说明了其有效性.
关键词：状态估计信号处理反卷积Wiener滤波器时域方法现代时间序列分析方法
分类号：TP13(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(69774019)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 508-512 )
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