一种GASA混合优化策略
王凌
郑大钟
1.清华大学自动化系,2.清华大学自动化系,
摘要：结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳性,提出了一种高效的GASA混合优化策略.基于典型TSP问题的仿真研究表明,混合策略的优化性能较单一算法和启发式算法有很大改善.
关键词：遗传算法模拟退火GASA混合优化策略TSP
分类号：TP13(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60074012)国家攀登计划(970211017)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 552-554 )
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