随机模糊神经网络的参数学习算法
张骏
敬忠良
杨益军
戴冠中
1.西北工业大学自动控制系,2.西北工业大学自动控制系,3.西北工业大学自动控制系,4.西北工业大学自动控制系,
摘要：在输入和输出信号均有噪声污染的情况下,提出随机模糊逻辑神经网络系统及其参数学习算法,给出了参数学习公式;仿真计算表明本文所提出的算法的有效性,它明显优于没有考虑噪声的模糊逻辑神经网络系统.
关键词：随机模糊逻辑系统神经网络参数学习方法
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：Aviation Science Foundation of China(99F5305)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 857-860 )
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