多种群变换遗传算法及其在优化调度中的应用
姚志红1
赵国文2
韩兵3
1.上海交通大学信息与控制系,2.上海交通大学土木建筑系,3.上海交通大学自动化系,
摘要：提出了一种基于多种群思想的遗传算法,研究了种群数目对收敛速度的影响及确定原则,设计了适合连续离散规划问题求解的交叉与变异算子以及评价函数参数.通过与一般遗传算法比较、统计计算及对某载重轮胎厂生产调度系统仿真,表明该算法的收敛速度有很大提高,并能够很好解决连续与离散状态并存和规模较大的一类混合生产过程的调度问题.
关键词：多种群变换遗传算子遗传算法混杂系统调度
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 882-886 )
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