基于模糊聚类和矩阵分解的模糊辨识方法
王宏伟
王洪斌
黄柯棣
1.国防科学技术大学机电工程与自动化学院2.国防科学技术大学机电工程与自动化学院3.国防科学技术大学机电工程与自动化学院
摘要：通过改进模糊聚类方法确定模糊模型的前件结构,然后对模糊推理关系矩阵进行QR分解,通过分析秩的亏损来确定聚类规则的有效性,然后采用基于矩阵UD分解最小二乘确定模糊模型的后件参数,实现模糊模型的结构和参数的优化.该方法成功地应用于Box-Jenkins煤气炉数据系统建模.
关键词：模糊建模矩阵QR分解矩阵UD分解模糊聚类
分类号：O1(数学)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 44-46 )
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