具有内连接的指数多值双向联想记忆模型
陈松灿
刘征
1.南京航空航天大学计算机科学及工程系,南京,2100162.南京航空航天大学计算机科学及工程系,南京,210016
摘要：C_C Wang的多值指数双向联想记忆模型(MVeBAM)是一种高存储容量的联想神经网络.本文在MVeBAM的基础上通过引入自相关项(或内连接)提出了一个新的具有内连接的多值指数双向联想记忆模型,推广了MVeBAM.通过定义简单的能量函数证明了其在同、异步方式下的稳定性,从而保证了所学模式对成为被推广的MVeBAM(EMVeBAM)的稳定点.最后,计算机模拟证实了EMVeBAM比MVeBAM具有更高的存储容量和更好的纠错性能.
关键词：(多值)双向联想记忆指数神经网络稳定性内连接
分类号：TP1(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(69701004)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 65-67,72 )
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