选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究
张晓东1
王伟2
王小刚3
1.新松机器人自动化股份有限公司,沈阳,1100152.大连理工大学信息与控制研究中心,大连,1160243.东北大学自动化研究中心,沈阳,110006
摘要：结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿,提出了基于RBF网络的粒度软测量的设计方法.仿真和实际试验结果表明,该方法能够解决选矿生产中磨矿粒度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进行在线检测的问题.
关键词：选矿过程神经网络软测量
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(69825106)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 85-88 )
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