复杂系统的递阶模糊辨识
张平安
李人厚
张金明
1.西安交通大学系统工程研究所,西安,7100492.西安交通大学系统工程研究所,西安,7100493.西安交通大学系统工程研究所,西安,710049
摘要：针对Takagi_Sugeno模糊模型(T_S模型)严重的维数灾问题,借鉴GMDH算法,提出了一种新的复杂系统递阶模糊辨识方法.本文首先详细描述了由两输入变量的特殊T_S模型所组成的递阶模糊模型;然后提出了具体的辨识该递阶模糊模型的方法.该方法的特点是:a)在结构辨识阶段,用F C M模糊聚类方法评价系统中每个输入变量的重要性,以便构造合理的递阶模糊模型;b)预先合理地确定了所要辨识的参数的初始值,用扩展卡尔曼滤波方法可很快地得到这些参数.最后,给出的仿真实例说明了本文辨识方法的有效性.
关键词：模糊辨识递阶模糊模型系统辨识
分类号：TP1(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(69174018)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 99-102 )
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