迭代学习控制新进展
方忠1
韩正之1
陈彭年2
1.上海交通大学自动化系,上海,2000302.中国计量学院数学组,杭州,310034
摘要：从学习算法、收敛性、鲁棒性、收敛速度、2-D模型以及实际应用等方面对迭代学习控制的最新进展作了比较详尽的总结,最后讨论了迭代学习控制存在的问题及有前景的研究方向.
关键词：迭代学习控制学习算法收敛性收敛速度鲁棒性2_D模型
分类号：TP1(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(69674004)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 161-166 )
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