遗传退火算法及收敛性分析
李守智
李敏远
潘永湘
1.西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,7100482.西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,7100483.西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048
摘要：针对模拟退火算法收敛速度慢和遗传算法存在种群退化问题,将二者有机地结合在一起,提出了遗传退火算法,证明了该算法的收敛性.仿真结果表明,遗传退火算法既克服了模拟退火算法收敛速度慢,又解决了遗传算法中种群退化问题.该算法不仅适用于一般的组合优化问题,也适用于目标函数不确定和可变的情况.
关键词：全局优化遗传退火算法收敛性
分类号：TP1(自动化基础理论)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 376-380 )
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