一种模糊神经网络的快速参数学习算法
陈非
敬忠良
姚晓东
1.上海交通大学电子信息学院航空航天信息与控制研究所,上海,2000302.上海交通大学电子信息学院航空航天信息与控制研究所,上海,2000303.上海交通大学电子信息学院航空航天信息与控制研究所,上海,200030
摘要：提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法,采用一些特殊的处理,可以用递推最小二乘法(RLS)来调整所有的参数.以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候,用的是梯度下降法,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度慢等缺点,而本算法则可以克服这些缺点,最后通过仿真验证了算法的有效性.
关键词：T-S模糊推理系统多层前向神经网络改进RLS算法模糊神经网络
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 583-587 )
英文信息