动态非线性连续时间系统的小波神经网络辨识
张兆宁1
喻文焕2
郁惟镛1
1.上海交通大学,电力工程系,上海,2000302.天津大学,数学系,天津,300072
摘要：将小波神经网络应用于动态非线性连续时间系统的辨识,同时为了使神经网络的训练达到全局最优和加速小波神经网络训练的收敛速度,提出了信赖域算法,并研究了信赖域算法的收敛性.随后进行了算例仿真,证明了所提辨识方法的有效性.
关键词：小波神经网络非线性连续时间系统辨识
分类号：O174.2(数学分析)
资助基金：国家自然科学基金(69774012)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 709-712 )
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