免疫遗传算法及在新产品投入计划中的应用
汪定伟
于海斌
1.中国科学院,沈阳自动化研究所,沈阳,1100152.中国科学院,沈阳自动化研究所,沈阳,110015
摘要：提出一种新的求解复杂约束优化问题的免疫遗传算法.算法首先产生大量抗原来训练抗体,从而建立起一个具有自体和非自体识别能力的免疫系统.将该免疫系统嵌入到遗传算法中,即可在遗传过程中不经解码就能识别非法或不可行的染色体.算法有效地改进了遗传算法求解复杂约束优化问题的性能.算法用于求解用半无限规划模型描述的新产品投入计划问题,获得了满意的结果.
关键词：免疫系统遗传算法机器学习新产品投入计划半无限规划约束优化
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60084003)国家自然科学基金(70171056)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 725-730 )
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