应用神经网络和遗传算法的智能电网综合补偿控制的研究
杨建
罗安
涂春鸣
赵巍
1.中南大学,信息科学与工程学院,长沙,4100832.中南大学,信息科学与工程学院,长沙,4100833.中南大学,信息科学与工程学院,长沙,4100834.中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083
摘要：以变电站电网质量综合补偿控制为背景,依照基本的三相平衡理论求出各相的补偿电抗参考值,用神经网络对补偿后电网的质量参数进行预测,并结合遗传算法对补偿的电抗值进行全局寻优,实现对电网补偿的综合控制.结果表明这一智能化的控制系统的性能是令人满意的,证明了该算法的有效性.
关键词：电网质量参数综合补偿快速傅立叶变换神经网络遗传算法
分类号：TM301.2(电机)
资助基金：国家高技术研究发展计划(863计划)(863-511-820-007)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 737-740 )
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