多传感器分布式区间估计融合
甘宇
朱允民
1.四川大学数学学院,成都,6100642.四川大学数学学院,成都,610064
摘要：考虑了对未知参数θ的多传感器分布式区间估计融合问题.建立了一种最优区间估计融合模型--凸线性组合融合,并给出搜索最优权系数的Gauss-Seidel迭代算法,另外,给出了一种近似的区间估计融合,它能减少大量的计算量,并且在某些情况下可以达到最优的估计性能.最后采用计算机数值模拟,用以上方法得到的融合区间估计均优于每个传感器的区间估计的性能.
关键词：区间估计枢轴量多传感器区间估计融合线性无偏最小方差估计
分类号：O212.1(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(60074017)国家攀登计划(970211017)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 879-884,891 )
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