基于RBF神经网络的一类不确定非线性系统自适应H∞控制
陈谋
姜长生
吴庆宪
曹邦武
1.南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,2100162.南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,2100163.南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,2100164.南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016
摘要：基于RBF神经网络提出了一种H∞自适应控制方法.控制器由等效控制器和H∞控制器两部分组成.用RBF神经网络逼近非线性函数,并把逼近误差引入到网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能.H∞控制器用于减弱外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响.所设计的控制器不仅保证了闭环系统的稳定性,而且使外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响减小到给定的性能指标.最后给出的算例验证了该方法的有效性.
关键词：神经网络非线性系统自适应控制H∞控制
分类号：TP273.2(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60174045)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 27-32 )
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