最佳动力换档规律自学习算法的收敛性分析
杨志刚
曹长修
苏玉刚
1.重庆大学,自动化学院,重庆,4000442.重庆大学,自动化学院,重庆,4000443.重庆大学,自动化学院,重庆,400044
摘要：针对汽车电控机械自动变速器(AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题,根据迭代自学习控制理论,提出了一种在线、实时寻求最佳动力性换档规律的自学习算法,并从理论上证明了该算法的收敛性,给出了收敛条件,讨论了自学习算法的快速收敛问题.分析结果表明,此法可以应用于实际AMT系统.
关键词：自学习算法收敛性汽车AMT最佳动力换档规律
分类号：TP273+.22(自动化技术及设备)U461.2(汽车工程)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目(97061104)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 33-36，44 )
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