脉冲Hopfield 神经网络的鲁棒H-稳定性及其脉冲控制器设计
刘斌1
刘新芝2
廖晓昕1
1.华中科技大学,控制科学与工程系,系统工程研究所,湖北,武汉,4300742.华中科技大学,控制科学与工程系,系统工程研究所,湖北,武汉,430074;加拿大滑铁卢大学 应用数学系,滑铁卢 安大略,N2L 3G1
摘要：研究了脉冲Hopfield 神经网络在Hopfield 意义下的鲁棒稳定性.通过应用Lyapunov 函数法和Riccati 不等式方法,得到了脉冲Hopfield神经网络鲁棒稳定和鲁棒渐近稳定的充分条件,在此基础上,设计出了易于实施的脉冲控制器来镇定Hopfield神经网络.最后,给出了例子.
关键词：Hopfield神经网络脉冲鲁棒H-稳定性Riccati不等式
分类号：TP18(自动化基础理论)TP271.81(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60274007)高等学校博士学科点专项科研基金(20010487005)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 168-172 )
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