Hopfield神经网络系统的全局稳定性分析
张继业
戴焕云
邬平波
1.西南交通大学,牵引动力国家重点实验室,四川,成都6100312.西南交通大学,牵引动力国家重点实验室,四川,成都6100313.西南交通大学,牵引动力国家重点实验室,四川,成都610031
摘要：研究一类Hopfield神经网络系统的平衡状态的存在性、唯一性与全局稳定性,这类系统放弃了以前对激励函数的有界性、单调性和可微性要求.利用M矩阵理论,通过构造适当的Lyapunov函数,得到了系统全局渐近稳定的充分条件.
关键词：神经网络全局稳定性M-矩阵
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(10272091)教学改革项目(2001B09)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 180-184 )
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