带有开关机制的通用学习网络的参数和时间延迟的学习
韩敏1
席剑辉1
平泽宏太郎2
1.大连理工大学，电子与信息工程学院，辽宁大连,1160232.九洲大学,大学院系统信息科学与电子工程研究院,日本福冈,8128581
摘要：研究了一种新的带有开关机制的ULN建模方法,不仅对其中的参数而且对时间延迟都进行了调整以适应非线性系统的建模要求.对非线性系统识别问题的仿真结果表明,所提方法具有比仅使用参数优化的传统方法更好的性能.还用带有开关机制的ULN对网络规模是如何影响动态系统泛化能力的问题进行了研究.
关键词：通用学习网络随机搜索延迟时间神经网络泛化能力
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(G1999043602)国家自然科学基金(50139020)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 205-210 )
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