多智能体系统中的分布式强化学习研究现状
仲宇1
顾国昌1
张汝波2
1.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,1500012.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室,辽宁,沈阳,110015
摘要：对目前世界上分布式强化学习方法的研究成果加以总结,分析比较了独立强化学习、社会强化学习和群体强化学习三类分布式强化学习方法的特点、差别和适用范围,并对分布式强化学习仍需解决的问题和未来的发展方向进行了探讨.
关键词：分布式强化学习多智能体系统机器学习
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国防预研项目(RL2000106)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 317-322 )
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