一种新的小波神经网络结构优化设计方法
李益国
沈炯
吕震中
1.东南大学动力工程系,江苏,南京,2100962.东南大学动力工程系,江苏,南京,2100963.东南大学动力工程系,江苏,南京,210096
摘要：针对基于框架的小波神经网络存在的网络冗余性较大的问题,提出一种基于粗糙集理论的网络结构优化设计方法.首先通过时频分析确定小波神经网络的初步构造;在此基础上,根据网络输出对隐层节点依赖度的大小去除冗余的隐层节点,达到优化网络结构的目的.仿真结果表明该方法是简单而有效的.
关键词：粗糙集理论小波神经网络小波框架属性依赖度
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 329-331,337 )
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