转炉炼钢终点磷的智能预报
谢书明1
陶钧2
柴天佑3
1.沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,1100232.上海宝信软件股份公司,上海,2019003.东北大学,自动化研究中心,辽宁,沈阳,110006
摘要：提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化.为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网络以补偿来自模糊推理过程的误差.仿真结果表明了该方法的有效性.
关键词：转炉炼钢模糊建模遗传算法神经网络
分类号：TF721(炼钢)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2002CB312201)国家自然科学基金(60074019)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 555-559 )
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